Séances de découverte
Les conchyliculteurs ont besoin de données biologiques, environnementales et de production vérifiables à long terme. IntegraSEE et DeepSense ont développé des modèles d’IA capables de reconnaître les moules et les huîtres ouvertes et fermées, et de générer des valves quantitatives rouges, vertes et bleues à partir d’images vidéo. L’objectif est de créer un nouveau biocapteur permettant de mieux comprendre la production de coquillages, tant du point de vue du produit que de son environnement.
Cette session est essentielle pour ceux qui cherchent à comprendre comment l’intégration de données provenant de sources multiples nous permet de faire des déductions sur des phénomènes spécifiques que nous ne pourrions autrement pas comprendre à partir d’un seul paramètre ou type de données.
Cette session est essentielle pour ceux qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre efficacement des stratégies MLOps au sein de l’écosystème AWS. Découvrez la complexité des flux de travail MLOps, et plus particulièrement comment utiliser Amazon SageMaker Studio pour un déploiement et une gestion efficaces des modèles.
Découvrez l’approche de GlasOcean qui consiste à combiner des systèmes d’acquisition de données faciles à installer, l’apprentissage automatique et des interfaces centrées sur l’humain pour des flottes plus durables. Ils se concentrent sur la collecte de données en temps réel pour modéliser, comprendre et signaler les performances des navires afin d’aider les opérateurs dans le processus décisionnel visant à promouvoir une réduction de la consommation de carburant et des émissions dans l’espace océanique.
Plongez dans cette session pendant que nous élucidons les concepts fondamentaux de l’IA générative adaptés aux débutants, en explorant ses mécanismes opérationnels, ses implications profondes pour l’industrie et l’industrie du futur.
Plongez dans cette session alors que nous approfondissons les concepts et les avantages de l’infonuagique, démystifions les malentendus entourant cette technologie, explorons les dernières tendances émergentes, discutons de la manière dont l’infonuagique stimule l’innovation et accélère la modernisation de l’industrie, et fournissons des cas éclairants.
Découvrez ce que sont les espaces latents, comment ils alimentent les systèmes de ML génératifs et abordez leurs nombreuses applications, tant dans la recherche que dans l’industrie. Les espaces latents sont au cœur de nombreuses technologies génératives, et cette session explore le fonctionnement interne de l’IA générative, ou ML.
Découvrez comment AutoML sur des plateformes infonuagiques comme AWS permet aux utilisateurs de créer facilement des modèles d’IA tout en réduisant la complexité des modèles d’apprentissage automatique traditionnels. AutoML représente une avancée significative en IA. Découvrez comment AutoML peut être mis en œuvre dans divers domaines, notamment la recherche océanographique.
Cette séance explore la solution de test Stella Maris de COVE, une plateforme qui offre un espace de recherche et développement pour les capteurs et technologies marines. La solution d’essai Stella Maris de COVE est un banc d’essai unique pour l’instrumentation marine situé chez COVE à Dartmouth, en Nouvelle-Écosse.
La vision par ordinateur vise à utiliser des systèmes informatiques pour interpréter des images. Découvrez comment la vision par ordinateur peut s’associer à des capteurs basés sur des moules pour surveiller la santé des océans.
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